中國退役軍人協會: 大數據疫情城市达峰时间表

2022年12月17日星期六

大數據疫情城市达峰时间表

作者

今天的数据也已经在文章中更新完毕了，大家可以在文章末尾看到表格。

如果表格查阅不方便的话，也可以去微信搜索小程序“数据团+”，这是我们做的一个可以查阅2010、2020年中国人口普查分县资料数据的小工具，今天把疫情进度也更新了进去，未来也会加入一些其他好玩的数据，不妨去玩一玩。（如果数据刷不出来的话可以退出再进去一次）

疫情分城市达峰时间表主要有三个改动：

第一是我将算法中过峰的“超额发烧搜索累计面积”修正回了80。

之前的几张表格中，保守起见，这个数值我使用了100，他会使一些城市过峰偏慢。但从这几天的数据看，石家庄、保定等地的累计超额倍数超过80的同时搜索指数也已经过峰，这说明中国内地城市居民，在非疫情-疫情的变化中，搜索行为的变化上和香港特别行政区、台湾地区的居民在同样时期的变化是非常类似的。因此一些城市的过峰时间会在表格中有所提前。

第二是加入了两个“进度条”，代表在城市在走向疫情顶峰和疫情结束的路程中感染了多少人。

“达峰进度条”说明的是在疫情达到日增顶峰前已经感染了多少人，这是城市疫情逐渐加剧，院感增加，医疗资源逐渐挤兑的一段日子，数字达到100时日增感染者就达到了顶峰。而“结束进度条”说明的是在疫情过峰后，在这一波疫情结束前已经感染了多少人，这段时间的疫情虽然整体缓解，但感染还是会继续增加，并且大部分死亡会出现在这个阶段。在数字达到100时，城市的这一波疫情就基本结束了。

第三是加入了巨量算数指标修正了一些城市，加入了一些之前数据不足的城市，因此城市数量大幅度增加，一些城市的百度指数很低，但是抖音安装率很高，因此巨量算术的数据能够起到作用。

当然数据增加的更大原因是因为许多城市疫情正在逐步蔓延，因此进入了搜索指数的监测中。我常常收到私信和评论询问“我住在xx，但xx城市在哪里我在表格里面怎么看不到”，我想说，珍稀这样的时光吧，不出意外的话马上你就可以天天看到你住的城市了。

随着全国疫情进一步蔓延，以及今天“疫情达峰地图”上了微博热搜，能感受到大家的各种焦虑，今天大概收到了上百条私信几百条评论询问各自城市的情况，基本没有能回复，先说声抱歉。

疫情达峰时间的推算，原本只是搜索指数的一次尝试，初衷是觉得有趣，但无心插柳，竟然能帮助许多人缓解焦虑。焦虑来自哪里？来自未知。既然和疫情共存了，那么不怕他不来，肯定得来，就怕它在计划外乱来。那么有一个数据，虽然简陋，但也比没有数据好，至少大致上是和真实趋势吻合的。

既然如此，在卫健委有能力提供真实数据之前，我还是会希望继续更新下去，让这份粗糙的数据陪伴大家渡过第一次冲击。