大数据说话，疫苗有效率严重造假！

2022-08-06  作者： 同根 无弦 古金

 

一些病例接种新冠疫苗后出现罕见脑部疾病——朊病毒病（prion disease）。

图1：大数据纠正后的新冠疫苗第3针真实有效率走势，其实一直都无效

上图大数据曝光的新冠疫苗真实有效率，触目惊心，负值表明疫苗具有反作用——促进感染、促进重症、促进死亡！

疫苗打着救世的旗号推广，却适得其反。哪里疫苗接种率高，哪里疫情反复不止，而贫困地区疫苗接种率低，却能率先走出疫情，这段历史自会有后人评说。当前急需的，是揭开被掩盖的疫苗真相，以尽快截止对健康和生命的伤害——我们呼吁更多的知情者，加入吹哨的行列。

1.疫苗大跃进，利谎紧跟进

新冠疫苗大跃进——不止是中国，全球大多数国家和地区，都进入了这种新冠疫苗洗脑模式。艾滋病毒疫苗40多年没搞出来，400多亿美元投入零产出；登革热疫苗90多年研发无果，120多亿美元打了水漂，不过让人类认识到了疫苗的克星——ADE效应。因病毒不断变异而更难研发的新冠疫苗，不到1年竟然“大获成功”、“大赚特赚”，2021年美国三大疫苗公司每天平均净赚近1亿美元，中国的疫苗企业的利润，也是上百亿元的年利润。

疫苗成功了吗？在中国的反复封控，是变相承认了疫苗的无效，因为真有效的话，无需封控；在西方是不断掩盖，搞了个“四重奏”：

①看到新冠疫苗对感染的无效，玩出“突破性感染”（打了疫苗又被感染）的新概念，掩盖疫苗失败。实际建立不了人体的免疫防线，谈啥突破它？

②当“突破性感染”不断打脸，抛出“都打疫苗”、“多打疫苗”、“加强针防感染”，才能群体免疫，掩盖前几针疫苗的无效。既然不断被突破，免疫屏障漏洞百出，群体免疫永远也实现不了。

③当看到加强针不防感染，抛出“疫苗防重症”、“加强针防重症”，掩盖加强针的疲软；其实加强针（特别是不同疫苗的混打）并没有经过临床试验，表明“疫苗挽救世界”的“壮举”，不过是拿全世界人做试验。

④当看到加强针给以色列带来了重症、死亡率飙升……各疫苗专家们，只又有用更多的谎言去掩盖。

图2：以色列打加强针，报喜过急，失败后掩盖。

图3：以色列打第4针，死亡率飚升，专家各种狡辩，继续掩盖。

希特勒的“谎言重复一千次就是真理”，在心理学上，这样强大的洗脑，足以摧毁人的判断力。三人成虎，何况全世界那么多疫苗推手，为新冠疫苗造势，让百姓如何辨别真伪呢？

我们曾在《大数据曝光疫苗有效率负值：-77%》一文中，从上海疫情期间漏出的数据，算出中国疫苗的真实有效率。因为中共惯于数据造假且严格保密，查不到有用的数据，所以这里只能从西方的论文和报道入手——这些西方的数据，也正是中共推广疫苗的理论依据。

抛开“搞懵读者的专家式解读”，下面用简单的公式和直观的大数据说话，揭开诡辩，直击造假的手段。

2.两份苏格兰报告，巧藏死亡保护率-52%

(1)乍看有效，忽悠巧妙

表1：两份苏格兰报告对比，挖出死亡保护率

8月25日苏格兰报告   2020.12.29～21.8.12				9月1日苏格兰报告2020.12.29～21.8.19
疫死年龄	未合法接种	合法1针	完全   2针	疫死   年龄	未合法接种	合法1针	完全2针
< 40	27	1	0	< 40	27	2	0
40-49	57	5	3	40-49	58	5	3
50-59	194	6	14	50-59	195	6	17
60-69	428	18	28	60-69	433	18	31
70-79	784	44	73	70-79	785	44	80
80+	1597	200	118	80+	1598	202	133
合计	3087	274	236	合计	3096	277	264

上面两份苏格兰新冠疫情报告[1][2]，是“疫苗相关死亡”，接种疫苗28天内的死亡人数，都被认为是与打疫苗有关。乍一看，没接种疫苗的死人太多了！——这正是专家有意的误导。要知道，疫情初期没有疫苗，刚有疫苗后接种人数少，没接种的死人多是因为“没接种组”人多；接种的死人少，因为“接种组”人太少。

上表两份报告时间重叠近8个月，表格右半部分减去左半部分，就可得出：8月12～19日，一周内的染疫死亡的，打疫苗的竟然达77.5%！

表2：2021.8.12～19苏格兰疫情相关死亡

疫苗接种	未接种	合法1针	完全2针
死亡合计	9	3	28
死者比例	22.5%	7.5%	70.0%

是老百姓说的：“越打疫苗越爱死”？不能以此来简单判断，科学的衡量标准是“疫苗有效率”。

(2)科学来衡量，反噬难隐藏

疫苗有效率计算公式： Ve=1-接种组发病率/未接种组发病率=1-Y/N

2针组接种的总人数，可用苏格兰疫苗接种的大数据（google上 可以查到）来估算（后文会检验这种算法的可靠性），如果Y=N，即“接种组发病率”=“未接种组发病率”，则Ve=0，疫苗毫无正面作用；

只有Y<N/2时，才能Ve>50%，50%是疫苗合格的最低标准；

如果Y>N，则Ve<0，打疫苗害处大，不如不打，负值越大，表明害处越大。

表3：2021.8.12～19苏格兰疫情相关死亡与接种率

疫苗接种	未接种	完全2针
死亡合计	9	28
本周接种平均	29.55%	60.65%

Ve（2针对死亡）=1-Y/N= 1-(28/60.65%)/(9/29.55%)= -51.6%

别看死亡人数不多，这可是每周人数都在500万人上下的大数据研究报告，所以数据比临床试验准确得多。

也不要拿“相关死亡不一定是染疫造成的，可能是基础病”之说来搪塞，28天内染疫而死，染疫至少也会加重病情、加速死亡。而且，染疫死亡中没接种疫苗的，也会计入（对照组），两组都用同样的标准衡量，当然可以衡量疫苗的保护率。

-51.6%，证明2针疫苗有反作用，促进死亡！难怪官方报告，要巧妙掩盖。

3.新闻诡辩，扭曲有效率

图4：澳洲新闻诡辩，以病例比例掩盖疫苗有效率

(1)“澳洲80%的重症者打过两剂疫苗”——新冠疫苗无效？

澳洲2020年初的检测报告显示：2021年11月26日～2022年1月8日澳洲新冠重症患者中，215人完全接种了（两针）新冠疫苗，未接种的疫苗的只有55人，一时间，“80%的重症者打过两针疫苗”，引起舆论大哗，老百姓认为疫苗引发重症！

但是疫苗是否有效，如前文所说，要看疫苗的有效率。

(2)媒体诡辩，偷换概念，回避有效率。

媒体如何为疫苗辩护的呢？见上图，说未接种的55人，占未打疫苗病例的1.5%，打两针的215人，占打两针病例的0.1%，所以最终结论是“不打疫苗得重症的可能性要大15倍！”——错在哪里？

错在偷换概念，把“全体人群”，偷换为“染病人群”。染病人群，是一个变数，不稳定的变数，不能作为衡量的基准。疫苗有效率是以整体人口为基数衡量的，整体人口相对稳定的，这样衡量才准确。而媒体的诡辩，恰恰回避了有效率这个关键问题。

就这里重症的病例比1.5%（没打疫苗），0.1%（打2针），真实性也有问题，与英国一份报告[3]的大数据计算结果对比，就能看出来。

表4：打疫苗情况与住院率、重症率、死亡率对比表

	未打疫苗	2针疫苗
澳洲报告的重症率	1.5%	0.1%
大数据计算英国急性住院率	1.77%	2.92%
大数据计算英国相关死亡率	0.20%	0.85%

我们查不到澳洲的原始数据，无法判假真假，只能说这是个“小数据的实验结果”，可信度差。，而英国那份疫情报告，每周都是580多万人的大数据，更可信，据他们的数据计算的结果，和澳洲的正好相反

(3)有效率简单计算，还原澳洲疫苗真相

表5：google数据库搜出的澳洲新冠疫苗接种率

新冠疫苗接种情况	2021年11月26日	2022年1月8日	均值
未打	22.30%	20.10%	21.20%
打1针	77.70%	79.90%	78.80%
打2针	72.60%	77.50%	75.05%

因为澳洲报道11月26日～次年1月8日只简单报了：重症中“未接种55人，打两针的215人”。要简单计算，采用一些报告的简单分类，把打1针和未打归为一类，叫做“非完全接种”。以澳洲全体人群为研究样本，完全接种人数为77.5%，“非完全接种”人数为1-77.5%N= 22.5%，这样简单计算出：

Ve(对重症)=1-Y/N=1-（215/77.5%）/（55/22.5%）= -13.5%

进一步深究原文献，2022年第一周新冠病毒检测报告[4]原文数据是这样的：

表6：澳洲报告中37.9万病例的情况摘录表

疫苗状态	总病例	住院	重症
完全接种2针	267,381	2627	215
合法接种1针	2,578	80	12
未合法接种	3,552	315	55
未调查确定	74,878	881	106
没到法定接种年龄	30,667	197	7
总数	379,056	4100	395

大数据统计地区接种率，不区分“未合法接种”和“没到法定接种年龄”，所以应把这两组人数合在一起，且以2021年11月26日～次年1月8日的平均接种率计算更合理。如此计算2针疫苗，预防住院的保护率：

 

Ve(对住院)=1-（2627/75.05%）/[(315+197)/(21.2%)]= -44.9%

Ve再度负值！证明2针促进住院（较严重的感染）。

4. 英国42周报告，再藏死亡保护率-72%

(1)偷换概念，造假技巧再现

表7：英国新冠病毒42周（2021.9.20～10.17）28天相关死亡

年龄	总数	未知	未打疫苗	打1 针<21天	打1针≥21天	打2针≥14天	打2针比例/10万病例	未打比例   /10万病例
<18	5	0	4	1	0	0	0	0
18-29	17	1	11	0	0	5	0.1	0.3
30-39	24	1	20	0	0	3	0.1	0.7
40-49	64	1	34	0	1	28	0.5	2
50-59	184	3	83	1	9	88	1.2	8.1
60-69	367	4	105	0	20	238	4.2	19.5
70-79	719	3	98	0	19	599	12.9	39.9
≥80	1,365	6	147	0	37	1175	45.7	117
合计	2745	19	502	2	86	2136	↑红数字掩盖有效率
笔者备注					回避死亡保护率↑

上面澳洲媒体掩盖疫苗有效率负值的做法，并不是媒体不专业。这份《英国新冠病毒42周监测报告》[5]也是用病例为基数，偷换掉整体人群，以掩盖真实有效率的，可见这是通用的专业造假技巧。

而且，上表拆分年龄组，还不提供各年龄组的接种情况，给计算真实有效率设下层层壁垒。

(2)大数据绕开路障，再证促进死亡

采用本文的大数据计算方法，可以避开细节纠缠，宏观上把握整体。

表8：英国2021.9.20～10.17新冠病毒死亡与疫苗接种情况

28天相关死亡	未打疫苗	打2针≥14天
整体死亡人数	502	2136
9.20接种率	27.70%	66.20%
10.17接种率	26.50%	67.50%
均值接种率	27.10%	66.85%

计算2针对28天内相关死亡的保护率：

Ve（10.17接种率）=1-(2136/67.5%)/(502/26.5%)= -67.0%

Ve（均值接种率校正）=1-(2136/66.85%)/(502/27.1%)= -72.5%

负值再现，再证2针新冠疫苗促进死亡！

这些还只是冰山一角，更多触目惊心的负值有效率，还在后边……

表9：挖掘大数据得出的新冠疫苗有效率简表

时间	地区	疫苗剂量及针对	疫苗保护率(简计)	均值接种率   校正后保护率
2021.7.6～7.25	美国麻省	2针对德尔塔感染	-60.3%	-64.9%
8.12～8.19	英国苏格兰	2针，对死亡	-48.2%	-51.6%
9.20～10.17	英国	2针对28日内死亡	-67.0%	-72.5%
10.23～10.29	英国苏格兰	2针，对死亡	-129.4%	-130.8%
10.30～11.5	英国苏格兰	2针，对死亡	-54.5%	-54.7%
11.6～11.12	英国苏格兰	2针，对死亡	-151.3%	-152.0%
11.13～11.19	英国苏格兰	2针，对死亡	-66.0%	-67.0%
11.8～12.5	英国	2针对60日内死亡	-33.7%	-38.4%
2021.11.27～2022.1.12	英国	3针10周后，   对奥密克戎感染	-28.1%   (原发论文有效率44组数据37组编造，第3针95%的数据造假）
2022年1月	澳大利亚	2针	对重症 -13.5%	对住院-44.9%
2月	以色列	3针，对重症	-138.9%

（未完，待续）

[1] Public Health Scotland COVID-19 Statistical Report As at 23 August 2021,Publication date: 25 August 2021,Public Health Scotland

[2] Public Health Scotland COVID-19 Statistical Report As at 30 August 2021,Publication date: 01 September 2021,Public Health Scotland

[3] Public Health Scotland COVID-19 Statistical Report As at 29 November 2021,Publication date: 01 December 2021,Public Health Scotland

[4] COVID-19 WEEKLY SURVEILLANCE IN NSW EPIDEMIOLOGICAL WEEK 01 ENDING 8 JANUARY 2022,Published 4 February 2022

[5] COVID-19 vaccine surveillance report Week 42，UK Health Security Agency