2023年1月15日 星期日

大数据说话,疫苗有效率严重造假!7

 


作者:同根 无弦 古金

【大纪元2022年09月09日讯】接上文 大数据说话,疫苗有效率严重造假!(六)

图35:英国大数据库中,新冠疫苗死亡率上的造假手法

前6篇,我们从国际正式刊出的科研论文和统计报告入手,结合原始数据库资料,以大数据计算,揭示了新冠疫苗在住院率、死亡率、有效率上造假的情况。疫苗打着救世的旗号推广,却适得其反。

疫情反复不止的地区,都是疫苗接种率高的,而低接种率的贫困地区,却能率先走出疫情。这段历史自会有后人评说。当前急需的,是揭开被掩盖的疫苗真相,以尽快截止对健康和生命的伤害——我们呼吁更多的先觉者,加入吹哨的行列。

28.虚假的伪装,被数学模型剥落

死亡率,是衡量疫苗的最重要的基础数据。以英国数据库为例,见上图35,死亡率是否造假?对于这种简单的A/B分组,我们建立了数学模型。大数据计算验证表明,不管怎么分组,不分组的整体值都会落在分组数值的上线、下线之间,即不会出界,万变不离其宗。反观英国和苏格兰的大数据,整体值大比例出界,通过分组造假的手段,曝光无疑。

造假调高未打疫苗组的死亡率,压低疫苗组的死亡率,以抬高疫苗的功效。这样诱生的假有效率,成为疫苗推广的“科学依据”。

图36:以英国2021年上半年新冠疫苗接种大数据,计算真实的死亡率图示

图36是以英国每周3900万人统计的大数据,计算的疫苗真实死亡率。以同样的“相关死亡标准”衡量“未打疫苗”和“打1针疫苗”组,发现1针疫苗的真实死亡率,远高于未接种组!表明疫苗有严重的反作用,促进死亡!

图37:英国数据库计算的真假疫苗保护率对比图

真实计算的有效率,和假死亡率诱生的1针疫苗有效率,对比见上图,这样不合格、有反作用、促进重症、死亡的疫苗,却披着科学的外衣,推向世界。

值得注意的是:1针的保护力,往往被忽视,可是这里是严重的负值,就不能再忽视了。因为1针死人多, 2针、3针的保护率就会提高,这不是后续针加强了保护,而是很多人被1针淘汰掉了。即使这样,2、3针的保护率依然不合格。

29.造假的黑幕,被大数据捅破

图38:苏格兰2022年前6周疫苗相关急性住院率判假示意图

以苏格兰PHS统计报告为例,新冠疫苗预防急性住院的保护率,同样没合格过,还有明显的反作用。造假方式和死亡率相同,数据不造假,疫苗就只能扔掉。

图39:苏格兰2022年前5周新冠疫苗对死亡的保护率统计图

加强针“漂亮的预防死亡的保护率”,各周的94.2%、87.3%、78.6%、86.6%、86.3%,都是在造假死亡率基础上,诱生出来的。深入说,是为了编造这些数字,而编造的基础死亡率。

第1~3针疫苗,有效率一直都不合格。巨大的负值、反作用,一再证明它只能残害健康。

表30:大数据计算出的新冠疫苗真实有效率简表(原始数据出自已公开发表的文献)

时间地区疫苗量及针对大数据计

算保护率

2021.7.625美国麻省2,对感染-64.9%
8.1219英国苏格兰2针对死亡-51.6%
9.2010.17英国2针对28日死亡-72.5%
10.2329英国苏格兰2,对死亡-130.8%
10.3011.5英国苏格兰2,对死亡-54.7%
11.612英国苏格兰2,对死亡-152.0%
11.1319英国苏格兰2,对死亡-67.0%
11.812.5英国2针对60日死-38.4%
2021.11.272022.1.12英国3>10周,

对感染

-28.1%

 

20221澳大利亚2针,对住院-44.9%
2针,对重症-13.5%
2以色列3针,对重症-138.9%

 

表31:英国2021年前26周新冠疫苗对死亡的保护率

(原始数据自英国数据库)

2021样本总人数真实1真实2
1.2-1.839359819-227.15%
1.9-1539357056-226.97%79.01%
1.16-2239352695-143.06%67.45%
1.23-2939347493-89.54%61.26%
1.30-2.539343766-173.16%64.45%
2.6-1239341398-152.46%53.26%
2.13-1939340563-168.18%8.18%
2.20-2639340206-143.14%
2.27-3.539341073-105.74%
3.6-1239342430-132.71%-28.57%
3.13-1939342725-124.43%
3.20-2639342669-107.29%14.09%
3.27-4.239336186-134.33%-0.93%
4.3-939328997-73.62%-0.32%
4.10-1639321875-117.13%-9.36%
4.17-2339314733-122.09%47.39%
4.24-3039307521-67.66%-0.74%
5.1-739300554-160.31%-67.96%
5.8-1439293431-125.87%4.90%
5.15-2139286303-95.32%15.29%
5.22-2839279250-194.92%-17.05%
5.29-6.439272413-29.35%5.32%
6.5-1139265506-26.65%19.05%
6.12-1839258744-188.90%-11.07%
6.19-253925202317.54%
6.26-7.23924532715.44%26.40%
平 均39315952-124.58%15.80%

 

表32:苏格兰2021年末~2022年初疫苗对死亡的保护率

(原始数据自苏格兰公卫疫情周报)

时间样本总人数真实1真实2真实3
2021.12.11-17586126726.97%-67.99%66.33%
12.18-245863735-413.20%-235.77%-89.46%
12.25-31586384250.07%-138.87%35.74%
2022.1.175864027-13.91%-198.60%4.70%
1.814586379319.69%-208.71%-119.09%
1.15215862635-60.83%-183.46%-114.37%
1.2228586153522.18%-257.95%-160.17%
1.292.45860815-70.12%-139.96%-165.02%
平 均5862706-54.89%-178.91%-67.67%

30.背离科学之争,变成名利之赌

(1)揭开的只是冰山一角

我们揭开的涉假论文和报告,只是因为其中提供的数据较多,可以核验。而大多数论文和报告,因为公开的数据过少,特别是隐藏关键数据,只给“结论”,让人难辨真伪。

更甚的是中国,所有疫苗相关数据全部封锁,透露出来就是“泄漏国家机密”,拿14亿国人做疫苗试验(只有高官有特权可以不打疫苗),打疫苗打出来绝症、毒死了人,以国家政令掩盖——都定为“偶合症”,给疫苗脱罪。

所以,到底有多少造假的?很难发掘。

但是我们揭假的,是通过大数据计算得来,或者本身就是大数据样本,很多样本数量,涵盖的是几百万、几千万人,所以数据更准确、可信。

(2)腐败的学术,欺世的豪赌

“新冠疫苗防重症假说”——这个推广新冠疫苗仅存的借口,如果开始还是一个非故意的错误的话,而今再坚持就是故意欺骗了。《大数据否定新冠疫苗防重症》一文,已经戳破这个谎言,本篇的诸多大数据计算的负值,再次做出了证实。

至此我们可以看到,当前对新冠疫苗是否有效?能否防重症?该不该推广?已经不是正常的科学争论,因为科学之争,双方都是建立在事实基础上的,是对不同事实的探究解读的分歧,而我们揭示的、靠造假维持的“疫苗有效率”,本身就不是科学,已经蜕变成了打着科学旗号的骗局。

为了掩盖新冠疫苗伊始的错误,用更新的谎言在豪赌:

①赌世人永远是“小视野”,不会用大数据看问题;

②赌新冠疫苗的真相不会被发现,发现了也可以被无视、掩盖掉;

③赌人类永远也不会识破这场从科研到媒体,从国家到百姓的大骗局。

赌注是什么?一方,他们压上了金钱、名誉和地位,另一方,是世人的健康和生命。

图40:美国新冠疫苗致死和1500多种不良反应(至2021年2月)统计图

这只是新冠疫苗施打前2个月,美国“疫苗不良反应申报系统”记录到的新冠疫苗毒副作用案例,12万人以上的不良反应,1223人因打疫苗而死。疫苗安全问题更大的中国呢?

上述大部分是健康人啊,本来他们就是不打疫苗,95%以上是不会被病毒所伤,可是却成了“毒疫苗”副作用的祭品。

而本文揭示的疫苗有效率负值、反作用(ADE效应),和疫苗毒副作用还不是一回事 ,一般不表现在接种30天内的“疫苗不良反应、死亡”上,而是表现在未来,因为它促进下次感染、促进未来的重症和死亡,比30天内的毒性,危害更隐蔽,也更大。一旦毒性更大的新冠病毒变异种出现,疫苗反作用(ADE)绞杀人的数量,重症和死亡率,可是巨大的。西班牙大流感的教训,恐将重现。

这场“科学”的骗局,把多少人骗上了贼船?为了掩盖前面的错误,谎言不断重复,正在绑架全人类给他们豪赌,疫苗推手们金钱、名誉、地位背后,是无数家庭的血泪和累累白骨。

(全文完)

责任编辑:高义

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